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博電科技,預(yù)見能源未來,
積極行動(dòng),邁向“3060”雙碳目標(biāo)

PONOVO foresee the future of energy,
Take positive actions to move towards the "3060" double carbon goal.

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博電攜手百度推出充電設(shè)施智能運(yùn)維解決方案

時(shí)間:2018-05-02

        AlphaGo3:0橫掃圍棋界、無人駕駛汽車特斯拉中國建廠塵埃落定、AI(人工智能)首次寫入政府工作報(bào)告,作為第四次工業(yè)革命中具有代表性的新科技,AI一直保持著超高人氣。

        4月20日,百度 AI 開發(fā)者實(shí)戰(zhàn)營第二季在北京正式拉開帷幕,闊別6個(gè)月的百度 AI 開發(fā)者實(shí)戰(zhàn)營重新回歸,再次召集全國各地頂尖 AI 開發(fā)者齊聚北京!新一季的實(shí)戰(zhàn)營中,百度 AI與開發(fā)者、合作伙伴一起,用基于百度 AI 技術(shù)打造的產(chǎn)品和解決方案,展示 AI 商業(yè)化落地的成果。


圖片| 來源于百度AI


        第二季活動(dòng)不僅保留了第一季中的 AI 技術(shù)講解等經(jīng)典環(huán)節(jié),還新加入了案例詳解、深度學(xué)習(xí)技術(shù)公開課等全新內(nèi)容。

        作為智能電氣檢測、監(jiān)測服務(wù)提供商,北京博電新力電氣股份有限公司更加關(guān)注用AI等前沿技術(shù)解決實(shí)際問題。此次,博電電氣受邀百度 AI 開發(fā)者實(shí)戰(zhàn)營北京站,與大家一起分享了通過大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)實(shí)現(xiàn)充電樁故障檢測的典型案例,與大家共同探討用AI提升充電樁故障檢測效率、創(chuàng)造新價(jià)值的最佳路徑。



        AI應(yīng)用于充電樁故障檢測是大勢所趨

        發(fā)改委印發(fā)《電動(dòng)汽車充電基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展指南(2015-2020年)》指出,我國充電基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展目標(biāo)是到2020年,建成集中充電站1.2萬座,分散式充電樁480萬個(gè),滿足全國500萬輛電動(dòng)汽車的充電需求。


        由于充電樁市場的不斷擴(kuò)大,隨之而來的充電樁故障、無法充電等問題逐漸顯現(xiàn)。國網(wǎng)車聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)最新數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),全國累計(jì)接入車聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)充電樁169513個(gè),2017年全年累計(jì)充電樁故障27662臺(tái)(次),故障率達(dá)到16.32%。


        而傳統(tǒng)平臺(tái),由于缺少對(duì)充電樁的預(yù)測信息、缺乏大數(shù)據(jù)分析和擴(kuò)容能力、缺乏數(shù)據(jù)挖掘的工具和知識(shí),已經(jīng)無法應(yīng)對(duì)日益增加的充電樁檢測需求。而這些對(duì)AI來說,so easy!


        博電電氣的AI探索實(shí)踐之路

        利用大數(shù)據(jù)深度挖掘技術(shù)結(jié)合AI,博電電氣已經(jīng)能夠提供充電樁智能運(yùn)維解決方案,全面有效的降低充電樁運(yùn)維中的集中風(fēng)險(xiǎn),提高充電樁故障檢測效率。






        博電通過與百度的深入合作,接入基于 PaddlePaddle和百度 ML工具 Jarvis(一站式、可視化交互數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)),突破了自身的技術(shù)壁壘,使產(chǎn)品愈加完善,大大提高了充電樁故障檢測效率,降低了充電樁運(yùn)維各項(xiàng)成本。相信在不久的將來,博電會(huì)將人工智能在電力系統(tǒng)進(jìn)行更多的實(shí)踐,讓AI技術(shù)更好地解決我們的實(shí)際問題。